求人情報の一部をご紹介しております。求人への応募をご検討いただく際にはより詳細な内容をお伝えいたします。
# 自動車・輸送
情報確認日2024/7/24
東証一部上場、国内売上トップクラスの日系完成車メーカー
自動運転システムの研究開発＜AI／アルゴリズム開発領域＞
求人情報
| 年収 | 480万円～1100万円 |
|---|---|
| 勤務地 | 栃木県芳賀郡芳賀町 |
| 職務内容 |
■自動運転システム研究開発担当として、以下業務を担当していただきます。 【具体的には】 ※経験／スキルに合わせ詳細業務を決定します。 ・画像認識アルゴリズムの設計開発 ・画像処理・データマイニング・機械学習・ディープラーニング技術を応用した知能化技術創出 ・最適化・確率推論・データマイニング ・自動地図生成技術の開発 ・機械学習、Deeplerning等のAI技術を活用した認知技術向上（画像認識、シーン理解、リスク予測、パスプランニング、自車位置推定） ※自動運転車のための各AI応用機能の研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。 なお、他部門やベンダー等、さまざまな関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。 海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】 Matlab、Simulink、MBD系ツール（Rational、Rapsodyなど）、C、C++、Java、Python、SysML、UML AI系ツール（Caffe、Chainer、TensorFlowなど）等 【魅力・やりがい】 従来の自動車からの大幅な変化であり、AI技術の応用をはじめとするイノベーションの創出が求められ、 技術探求、チャレンジが必須な領域であり、海外の同社事業所、大学、企業と連携したグローバルな研究開発を行える環境です。 車の大きな変化・イノベーションに貢献する特化技術を有しており、 それを大いに発揮し研究にとどまらず、世の中に送り出し、社会に貢献したいと考えている仲間を求めています。 |
| 必要な経験・資格 |
＜必須要件＞ ■以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ・機械学習、ディープラーニング等、AIの基盤技術に関する 基礎知識または実務経験 ・画像認識に関する基礎知識または実務経験 ・AI系ツール（Caffe、Chainer、TensorFlowなど）を使用したなんらかの実務経験 ・統計解析、多変量解析といったデータ解析技術に関する基礎知識または実務経験 ・位置推定、行動計画技術に関する知識・経験 ・ロボット開発に関する知識・開発経験 ＜歓迎要件＞ ・自動運転、安全運転支援システムに関する知識・開発経験 ・通信／映像機器メーカー、通信キャリア、自動車関連メーカー、電気メーカー、IT関連企業等での技術開発経験 ・英語でのコミュニケーション能力 ・プロジェクトマネジメントの経験 等 |
| 雇用条件 |
|
| 教育・研修制度 | OJT研修等 |
企業情報
| 事業内容・沿革 | ■二輪車、四輪車などの製造・販売 |
|---|---|
| 企業の特徴 | 【概要・特徴】 東証プライム上場の完成車メーカー。 グループ全体で、国内外に約400社の関係会社、約15万人以上の従業員を擁し、四輪車の製造・販売などを行っています。 四輪車の世界販売台数は370万台以上です。 【事業展開】 新型燃料電池自動車などを展開。そのほかにも、太陽光発電設備の開設や、水素ステーションの運用など、環境負荷低減に向けた取り組みにも注力しています。 【注力分野】 グループ全体で、電動化・自動運転・先進安全技術の開発に取り組んでいます。 高速道路におけるレベル3の自動運転車を実用化することと、完全自動運転の技術の確立を目指しています。 |
| 待遇・福利厚生 |
|
ツイート
シェア
ブックマーク
